Det kloge svar er ..."både og".
Kunstig intelligens er et begreb, og det kan derfor ikke defineres som "godt" eller "farligt". Det er ikke teknologierne, men anvendelsen af dem, man evt. skal lovgive om. Foto: Colourbox
Director, Marketing & Communications, EG A/S
Kontakt og følg Mikkel Kruse
Kunstig intelligens er sammen med big data nok den mest hypede og omtalte af de nye digitale begreber. Blandt andet fordi teknologierne bag kunstig intelligens åbner enorme muligheder for effektiviserings- og kvalitetsgevinster i både den private og den offentlige sektor.
Men en anden årsag til den megen omtale er også de skræmmebilleder og den deraf afledte frygt, som meningsdannere, medier og politikere skaber ved at fremstille kunstig intelligens som en trussel mod både arbejdspladser, sikkerhed og i sidste ende samfundet. Skræmmebilleder og frygt, som i meget høj grad skyldes uvidenhed om de teknologier, som kunstig intelligens bygger på.
Tanken om, hvorvidt det er muligt at skabe en form for kunstig intelligens, opstod i kølvandet på den engelske filosof Thomas Hobbes' arbejde i 1600-tallet.
I sit filosofiske værk "De Corpore" konkluderer Hobbes blandt andet, at "to reason therefore is the same as to add or to subtract", hvilket åbner mulighed for, at maskiner kan tænke, da det jo netop er evnen til at "lægge til og trække fra" i meget stor skala, der er maskinernes største styrke.
Læs artikel: Connected living – et marked med uendelige muligheder?
I 1930'erne udviklede Alan M. Turing en maskine, der for første gang gjorde det muligt i princippet at udregne enhver matematisk algoritme ved at følge en formel mekanisk proces. Fra Turing-maskinen er der en lige linje til "supercomputeren" Deep Blue, der som den første computer nogensinde vandt et parti skak over skakgeniet Garri Gasparov.
Det var en verdenssensation i 1997, men her i 2018 møder vi hver eneste dag tjenester baseret på den samme kombination af store mængder data og algoritmer. Fx når musiktjenesten Spotify anbefaler os nye playlister baseret på vores lyttemønster, eller når Zalando målretter sine tilbud til os ud fra vores tidligere køb. Om det handler om springer til B5 eller sneakers til 299 kr., bygger anbefalingen grundlæggende på den variant af kunstig intelligens, som kaldes machine learning.
Læs artikel: God Bless DatAmerica!
Her i 2018 er en anden af teknologierne bag kunstig intelligens stadig kun i sin vorden. Men der er ingen tvivl om, at vi inden for de næste 10 år vil opleve store ændringer i vores hverdag baseret på deep learning.
Deep Learning er en teknologi, som gør computere i stand til at tage selvstændige beslutninger i forhold til scenarier og situationer, som computeren ikke før har oplevet.
Lige nu er forsøgene med selvkørende biler det bedste eksempel på brugen af deep learning. Men vi vil snart se robotter, som er i stand til at udføre kompliceret kirurgi uden at miste koncentrationen eller ryste på hånden.
Eller husholdningsrobotter, som selv finder ud af, hvilke hylder det giver mest mening at placere mors computer og lillebrors legetøj på.
Læs artikel: Digitale tjenester for børn fraskriver sig etisk ansvar
Flere politikere og andre meningsdannere har talt om behovet for lovgivning og måske endda et forbud mod anvendelsen af kunstig intelligens. Spørgsmålet er, om det overhovedet giver mening.
Kunstig intelligens er et begreb, og det kan derfor ikke defineres som "godt" eller "farligt". Det er ikke teknologierne, men anvendelsen af dem, man evt. skal lovgive om.
Man er nødt til at forholde sig til de enkelte teknologier og vurdere dem grundigt hver for sig. For der er ingen tvivl om, at machine learning snart bliver allemandseje.
Mønstergenkendelse er en relativt simpel teknologi, som har været anvendt længe uden problemer. Derfor er der næppe grund til at lovgive på dette område. Sagen stiller sig lidt anderledes med hensyn til deep learning. Her kan der være et behov for at lovgive, fx for at skabe ensartede standarder og procedurer, som sikrer, at teknologien er tilstrækkelig gennemprøvet og -testet, før vi for alvor slipper de førerløse biler løs på vejene.
Læs artikel: Kender du hjernen bag kunstig intelligens?
Generelt er vi nødt til at se mere nuanceret på og have dybere indsigt i teknologierne og deres muligheder, før vi begynder at diskutere eventuel lovgivning. Som borgere og samfund må vi ikke lade os styre af skræmmescenarier og enkelte uoplyste meningsdannere. Det fører kun til mistede muligheder – for både erhvervslivet, den offentlige sektor og det enkelte individ.
Det er afgørende, at politikerne og de øvrige meningsdannere sætter sig ind i teknologierne og inddrager fageksperters viden, hvis vi skal være i stand til at træffe kloge beslutninger om brugen af kunstig intelligens.
Læs mere: 
Digital automatisering med softwarerobotter
Læs artikel: Regeringen booster digitaliseringen
Læs mere: Lad os digitalisere det offentlige sammen
