Quantified Self – Når individet selv bliver datagenerator

Quantified Self: Begrebet Quantified Self dækker over ethvert menneskes behov for eller lyst til at måle og indsamle data om sig selv i form af blandt andet søvn og motion. 

I bund og grund er mulighederne næsten uendelige for, hvad der i dagens samfund kan måles og indsamles data om. Det hele kommer an på, hvilken mening det giver for hver enkelt person.  

Et godt eksempel på, hvilken slags data 'Quantified Self' kan generere, er data om adfærdsmønstre i blandt andet dit mobilforbrug. 

Ved hjælp af en simpel app kan du fx overvåge og indsamle data om, hvornår du bruger din mobil mest, hvilke apps du er mest på, hvor mange minutter du i gennemsnit bruger din mobil, når du har låst den op m.m. Alt dette indsamler appen og gør dataene tilgængelige for dig. 

Men Quantified Self kan også have en langt større betydning inden for blandt andet sundhedssektoren, da patienter nu kan blive udstyret med diverse self-tracking-systemer, der gør det muligt for læger og andet personel at overvåge og indsamle data om en patients tilstand, som kan bruges i patientens videre forløb. 

Blandt andet kan læger nu tracke hjertefrekvens og dermed opfange mulige hjerterelaterede problemer i tide.    

Men de bedst kendte områder inden for Quantified Self ses i diverse fitness-ure og i vores smartphones generelt. Med et fitness-ur kan en person blandt andet øge sin sundhed ved at indsamle data om aktivitet, kalorier og søvn – alt foregår via et tracking-system, som indsamler og gør data tilgængelige og letforståelige for personen.

Samtidig har de fleste smarture og smartphones også indbygget GPS, som derved følger din færden og tracker dine foretrukne løberuter. 

Læs mere: The Beginner’s Guide to Quantified Self

Quantified Self udfordrer big data

Med Quantified Selfs indtog i almindelige menneskers dagligdag begynder Quantified Self også at opbygge datasæt, som kan udfordre big data, og dermed får specialister på området nok at se til. Quantified Self genererer så store datasæt, at det begynder at blive en udfordring for de specialister, som til daglig arbejder med systemer, der bruges til at udlede brugbare informationer fra big data. Men samtidig er der også en stor gevinst at finde, hvis man kan bringe Quantified Self og big data sammen og udlede brugbare data til forskning i blandt andet menneskers sundhed. Det kræver blot, at man finder nye måder, hvorpå de to store datasæt kan indsættes og arbejdes med på samme tid.  

Læs mere: Innovation via motivation 

Er dine personlige data i sikkerhed? 

Nej, dine personlige data er ikke sikre. I hvert fald ikke, hvis du spørger Symantec, et stort internationalt selskab, som til daglig arbejder med datasikkerhed. 

I 2014 udgav Symantec en rapport, hvor de havde fundet alvorlige sikkerhedsbrister i et stort antal af tracking-udstyr og -applikationer. Risikoen opstår, hvis de data, der bliver genereret via disse tracking-systemer, ender i de forkerte hænder, da de indeholder oplysninger som: 

• Hvor og hvornår du hyppigst er væk fra hjemmet.
• Hvor du bor.
• Personlige oplysninger om dig.

Samtidig vil oplysninger om dig som person, køn, højde og vægt også blive lettilgængelige.

I deres undersøgelse fandt Symantec også, at 52 % af de tilgængelige fitness-apps på markedet ikke levede op til en korrekt håndtering af beskyttelse af personfølsomme oplysninger. Dermed ikke sagt, at det kun er kriminelle, som vil gøre brug af al den information om dig.

Blandt andet vil virksomheder også kunne gøre brug af den slags data til at målrette reklamer og andet mod netop dig og dine behov. Nyere undersøgelser viser dog, at mange af disse tracking-systemer og apps har forbedret sig og fået lukket ned for nogle af de sikkerhedsbrister, der var. 

Eksperterne fastslår dog, at folk skal tænke sig om, inden de blindt opgiver deres data til anden side og dermed opgiver følsomme oplysninger. 

Alt andet lige er Quantified Self kommet for at blive. Det vil fortsat blive en stadig større integreret del af vores samfund og i måden, vi udforsker, måler og vejer os selv på.      

Læs artikel: Undgå at gøre IoT til de it-kriminelles Slaraffenland 

Læs mere: Tilmeld dig vores gratis nyhedsbrev, SamfundsDesign 

Læs mere: Intelligent og brugervenlig digitalisering til danske kommuner 

• Del