Quantified Self – Når individet selv bliver datagenerator

Quantified Self: Begrebet Quantified Self dækker over et hvert menneskes behov eller lyst til, at måle og indsamle data omkring sig selv, i form af blandt andet søvn og motion. 

I bund og grund er mulighederne næsten uendelige for, hvad der i dagens samfund kan måles og indsamles data omkring. Det hele kommer an på hvilken mening det giver for hver enkel person.  

Et godt eksempel på hvilken slags data ’Quantified Self’ kan generere, er data omkring adfærdsmønstre i blandt andet dit mobilforbrug. 

Ved hjælp af en simpel app, kan du fx overvåge og indsamle data om, hvornår du bruger din mobil mest, hvilke apps du er mest på, hvor mange minutter du i gennemsnit bruger din mobil, når du har låst den op, mm. Alt dette indsamler appen og gør data tilgængelig for dig. 

Men Quantified Self kan også have en langt større betydning indenfor blandt andet sundhedssektoren, da patienter nu kan blive udstyret med diverse self-tracking systemer, som gør det muligt for læger og andet personel at overvåge og indsamle data omkring en patients tilstand, som kan bruges i patientens videre forløb. 

Blandt andet kan læger nu tracke hjertefrekvens og dermed opfange mulige hjerterelateret problemer i tide.    

Men de bedste kendte områder indenfor Quantified Self, ses i diverse fitness ure og i vores smartphones generelt. Med et fitness ur kan en person blandt andet øge sin sundhed, ved at indsamle data omkring aktivitet, kalorier og søvn, alt foregår via et tracking system som indsamler og gøre data tilgængelig og let forståelig for personen.

Samtidig har de fleste smartwatch og smartphones også indbygget GPS, som derved følger din færden og tracker dine foretrukne løberuter ned. 

Læs mere: The Beginner’s Guide to Quantified Self

Quantified Self udfordrer Big Data

Med Quantified Selfs indtog i almindelige menneskers dagligdag, begynder Quantified Self også at opbygge datasæt, som kan udfordre big data og dermed får specialister på området nok at se til. Quantified Self genererer så store datasæt, at det begynder at blive en udfordring for de specialister som til daglig arbejder med systemer, der bruges til at udlede brugbare informationer fra big data. Men samtidig er der også en stor gevinst at finde, hvis man kan bringe Quantified Self og Big Data sammen og udlede brugbare data til forskning om blandt andet menneskers sundhed. Det kræver blot at man finder nye metoder hvorpå de to store datasæt kan indsættes og arbejdes med på samme tid.  

Læs mere: Innovation via motivation 

Er dine personlige data i sikkerhed? 

Nej, dine personlige data er ikke sikre. I hvertfald ikke, hvis du spørger Symantec, et stort internationalt selskab som til daglig arbejder med datasikkerhed. 

I 2014 udkom Symantec med en rapport, hvor de havde fundet alvorlige sikkerhedsbrister i et stort antal af tracking udstyr og applikationer. Risikoen opstår, hvis den data, der bliver generet via disse trackingsystemer, ender i de forkerte hænder, da de indeholder oplysninger som: 

• Hvor og hvornår du hyppigst er væk fra hjemmet.
• Hvor du bor.
• Personlige oplysninger om dig.

Samtidig vil oplysninger om dig som person, køn, højde og vægt også blive let tilgængelig.

I deres undersøgelse fandt Symantec også, at 52% af de tilgængelige fitness apps på markedet , ikke levede op til en korrekt håndtering af beskyttelse af personfølsomme oplysninger. Dermed ikke sagt at det kun er kriminelle, som vil gøre brug af al den information omkring dig.

Blandt andet vil virksomheder også kunne gøre brug af den slags data til at målrette reklamer og andet mod netop dig og dine behov. Nyere undersøgelser viser dog, at mange af disse trackingsystemer og apps har forbedret sig og fået lukket ned for nogle af de sikkerhedsbrister, der var. 

Eksperterne fastslår dog, at folk skal tænke sig om, inden de blindt opgiver deres data til anden side og dermed opgiver følsomme oplysninger. 

Alt andet lige er Quantified Self kommet for at blive. Det vil fortsat blive en stadig større integreret del af vores samfund og i måden, vi udforsker, måler og vejer os selv.      

Læs artikel: Undgå at gøre IoT til de it-kriminelles Slaraffenland 

Læs mere: Tilmeld dig vores gratis nyhedsbrev, SamfundsDesign 

Læs mere: Intelligent og brugervenlig digitalisering til danske kommuner 

• Del